一、比较通货膨胀与通货紧缩
1、区别
⑴含义和本质不同： 通货膨胀是指纸币的发行量超过流通中所需要的数量，从而引起纸币贬值、物价上涨的经济现象。其实质是社会总需求大于社会总供给。
通货紧缩是与通货膨胀相反的一种经济现象，是指在经济相对萎缩时期，物价总水平较长时间内持续下降，货币不断升值的经济现象。其实质是社会总需求持续小于社会总供给。 More …

网络计划技术是指用于工程项目的计划与控制的一项管理技术。它是五十年代末发展起来的，依其起源有关键路径法（CPM）与计划评审法（PERT）之分。1956年，美国杜邦公司在制定企业不同业务部门的系统规划时，制定了第一套网络计划。这种计划借助于网络表示各项工作与所需要的时间，以及各项工作的相互关系。通过网络分析研究工程费用与工期的相互关系，并找出在编制计划及计划执行过程中的关键路线。这种方法称为关键路线法（CPM）；1958年美国海军武器部，在制定研制“北极星”导弹计划时，同样地应用了网络分析方法与网络计划，但它注重于对各项工作安排的评价和审查，这种计划称计划评审法（PERT）。鉴于这两种方法的差别，CPM主要应用于以往在类似工程中已取得一定经验的承包工程，PERT更多地应用于研究与开发项目。 More …

挣值管理是项目管理的一种方法，主要用于项目成本和进度的监控。挣值将到目前为止完成的工作与项目开始时的估计值进行比较，这给出了一个关于项目距完成还有多远的估量。通过从已经完成的工作量外推，项目经理可以得到项目完成还需要多少资源的估计。是用与进度计划、成本预算和实际成本相联系的三个独立的变量，进行项目绩效测量的一种方法。它比较计划工作量、WBS的实际完成量（挣得）与实际成本花费，以决定成本和进度绩效是否符合原定计划。 More …

方差的定义
变异量（数）（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
来源：维基百科-方差
标准差的定义
标准差（英语：Standard Deviation），数学符号σ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望值之比为标准离差率。测量到分布程度的结果。
来源：维基百科-标准差

公式:Te=(To+4Tm+Tp)/6
参数说明：
Te：预期活动持续时间；
To：最乐观时间，为基于活动的最好情况，所得到的活动持续时间；
Tm：最有可能时间，为基于活动最有可能活动持续时间；
Tp：最悲观时间，为基于活动的最差情况，所得到的活动持续时间； More …

蒙特卡罗分析法（Monte Carlo method）（统计模拟法），是一种采用随机抽样（Random Sampling）统计来估算结果的计算方法。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。 More …

拼音：yù lǜ shēn shū
概述
一个叫神荼（音“shen shu,申书”），一个叫郁垒（音“yu lv，玉律”）。神荼一般位于左边门扇上，身着斑斓战甲，面容威严，姿态神武，手执金色战戢；而郁垒则位于右边门扇上，一袭黑色战袍，神情显得闲自适，两手并无神兵或利器，只是探出一掌，轻抚着坐立在他身旁巨大的金眼白虎。 More …

爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏。
千门万户曈曈日，总把新桃换旧符。
这是宋代王安石的《元日》诗。诗中所咏的“桃符”，就是古代春联的前身。张贴春联，是中华民族所独有的文化现象。红艳艳的春联，给新年增添出一道绚丽的色彩和喜庆的气氛。如果说门神的出现与桃树有关，那么，春联则直接取自于桃木，也还是起源于善于打鬼的神荼、郁垒两兄弟。门神和春联，是一株桃树上的两朵花，一朵花绽放出形态各异的门神，一朵花引来争奇斗艳的春联。所谓桃符，就是用桃木削制成的两块七八寸长、一寸多宽的小木板，上面分别写上“神荼”和“郁垒”的名字，钉在门的左右两侧以保佑家庭平安。后来，人们为了省事，渐渐地不用桃木板而是干脆用两片纸写上神荼郁垒的名字，贴在门的左右两边就完事了。 More …

有一位老人，他的名字叫褚时健。
生于1928年的褚时健出生在一个农民的家庭。1955年27岁的褚时健担任了云南玉溪地区行署人事科科长。 31岁时被打成右派，带着妻子和唯一的女儿下农场参加劳动改造。 More …

先看一个题目：
给你一堆西安市的电话号码列表，数量大概在千万级，要求从中找出所有重复的电话号码，需要时间复杂度尽可能小。
目前西安市的电话号码大概都以8开头，为8位，也就是类似于82678578这样子
二重暴力搜索时间复杂度太高，这里我们不予考虑。 More …