sql中的group by 和 having 用法解析

sql中的group by 用法解析:
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组。

举例说明:
如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术。

select DepartmentID as ‘部门名称’, COUNT(*) as ‘个数’ from BasicDepartment group by DepartmentID

这个就是使用了 group by 字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID DepartmentID 将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;如果不用count(*) 而用类似下面的语法

select DepartmentID, DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

将会出现错误

消息 8120,级别 16,状态 1,第 1 行
选择列表中的列 ‘BasicDepartment.DepartmentName’ 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
出现的错误详解:
咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集,
然后去执行分组的操作,这时候他将根据group by 后面的字段
进行分组,并且将相同的字段并称一列数据,如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
但是分组就只能将相同的数据分成两列数据,而一列中又只能放入一个字段,所以那些没有进行分组的
数据系统不知道将数据放入哪里,所以就出现此错误
目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,
所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值,然后将其放在对应的
数据格中,那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了
group by all语法解析:
如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。
没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。

select DepartmentID,DepartmentName as ‘部门名称’, COUNT(*) as ‘个数’ from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName

group by 和having 解释:前提必须了解sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。WHERE关键字在使用集合函数时不能使用,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。

CREATE TABLE `table1` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`classid` int(11) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(10) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

添加测试数据

INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(2,’female’,22);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(3,’male’,23);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(4,’male’,22);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(1,’male’,24);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(2,’female’,19);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(4,’male’,26);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(1,’male’,24);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(1,’male’,20);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(2,’female’,22);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(3,’male’,23);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(4,’male’,22);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(1,’male’,24);
INSERT INTO Table1(classid, sex, age) VALUES(2,’female’,19);

举例子说明:查询table表查询每一个班级中年龄大于20,性别为男的人数

select COUNT(*)as ‘>20岁人数’,classid from Table1 where sex=’男’ group by classid,age having age>20

需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下:
执行where子句查找符合条件的数据;
使用group by 子句对数据进行分组;
对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值;
最后用having 子句去掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组,而不是行。
where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以。
[来源:http://www.cnblogs.com/wang-123/archive/2012/01/05/2312676.html]

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