总结一下MongoDB的查询操作。
条件操作符

$gt : >
$lt : < $gte: >=
$lte: <= $ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

示例：
查询 name <> “bruce” and age >= 18 的数据

db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > ‘2010-01-01’ and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据

db.users.find(‘this.age % 10 == 0’);

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

可以查询出{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

查询 age取模10不等于0 的数据

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});

0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断
对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists
判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

查询所有不存在phone字段的记录

db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type
判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

db.users.find({name: {$type: 2}});

查询所有age字段是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

db.users.find({name: /^b.*/i});

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: “this.age > 18”});
db.users.find(“this.age > 18”);
f = function() {return this.age > 18}
db.users.find(f);

排序sort()
以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

db.users.find().limit(5);

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});

结果

my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()

db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()
假设test表只有以下一条数据

{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at: {d:”2009-11-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
}

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group(
{cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2009-11”, $lt: “2009-12”}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
“http_action” : “GET /display/DOCS/Aggregation”,
“count” : 1,
“total_time” : 0.05,
“avg_time” : 0.05
}
]

[整理自网络]