CyclicBarrier的一种应用

CyclicBarrier介绍
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。CyclicBarrier 支持一个可选的 Runnable 命令,在一组线程中的最后一个线程到达之后(但在释放所有线程之前),该命令只在每个屏障点运行一次。若在继续所有参与线程之前更新共享状态,此屏障操作 很有用。
主要方法:

//设置parties、count及barrierCommand属性。
CyclicBarrier(int):
//当await的数量到达了设定的数量后,首先执行该Runnable对象。
CyclicBarrier(int,Runnable):
//通知barrier已完成线程
await():

应用场景
在某种需求中,比如一个大型的任务,常常需要分配好多子任务去执行,只有当所有子任务都执行完成时候,才能执行主任务,这时候,就可以选择CyclicBarrier了。
实例分析
我们需要统计全国的业务数据。其中各省的数据库是独立的,也就是说按省分库。并且统计的数据量很大,统计过程也比较慢。为了提高性能,快速计算。我们采取并发的方式,多个线程同时计算各省数据,最后再汇总统计。在这里CyclicBarrier就非常有用。看代码:
主要类:

/**
* 各省数据独立,分库存偖。为了提高计算性能,统计时采用每个省开一个线程先计算单省结果,最后汇总。
*
* @author guangbo email:weigbo@163.com
*
*/
public class Total {
// private ConcurrentHashMap result = new ConcurrentHashMap();
public static void main(String[] args) {
TotalService totalService = new TotalServiceImpl();
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5,
new TotalTask(totalService));
// 实际系统是查出所有省编码code的列表,然后循环,每个code生成一个线程。
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, “北京”).start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, “上海”).start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, “广西”).start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, “四川”).start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, “黑龙江”).start();
}
}
/**
* 主任务:汇总任务
*/
class TotalTask implements Runnable {
private TotalService totalService;
TotalTask(TotalService totalService) {
this.totalService = totalService;
}
public void run() {
// 读取内存中各省的数据汇总,过程略。
totalService.count();
System.out.println(“=======================================”);
System.out.println(“开始全国汇总”);
}
}
/**
* 子任务:计费任务
*/
class BillTask extends Thread {
// 计费服务
private BillService billService;
private CyclicBarrier barrier;
// 代码,按省代码分类,各省数据库独立。
private String code;
BillTask(BillService billService, CyclicBarrier barrier, String code) {
this.billService = billService;
this.barrier = barrier;
this.code = code;
}
public void run() {
System.out.println(“开始计算–” + code + “省–数据!”);
billService.bill(code);
// 把bill方法结果存入内存,如ConcurrentHashMap,vector等,代码略
System.out.println(code + “省已经计算完成,并通知汇总Service!”);
try {
// 通知barrier已经完成
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

结果:

开始计算–北京省–数据!
开始计算–上海省–数据!
北京省已经计算完成,并通知汇总Service!
开始计算–四川省–数据!
四川省已经计算完成,并通知汇总Service!
上海省已经计算完成,并通知汇总Service!
开始计算–广西省–数据!
广西省已经计算完成,并通知汇总Service!
开始计算–黑龙江省–数据!
黑龙江省已经计算完成,并通知汇总Service!
=======================================
开始全国汇总

其它业务类

/**
* @author guangbo
*
*/
public interface BillService {
/**
* 各省计费
*
* @param code
* 省编码
*/
public void bill(String code);
}
/**
* @author guangbo
*
*/
public interface TotalService {
/**
* 汇总各省数据
*/
public void count();
}

实例讲解,力求简单易懂,高效实用。欢迎拍砖,谢绝漫骂。
[来源:http://www.iteye.com/topic/980944]

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