Oracle数据库中索引的维护

发表于: DB/ES | 作者: | 日期: 2009/8/30 09:08
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本文只讨论Oracle中最常见的索引,即是B-tree索引。本文中涉及的数据库版本是Oracle8i。
一. 查看系统表中的用户索引
在Oracle中,SYSTEM表是安装数据库时自动建立的,它包含数据库的全部数据字典,存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说,应该尽量避免在SYSTEM表中存储非SYSTEM用户的对象。因为这样会带来数据库维护和 管理 的很多问题。一旦SYSTEM表损坏了,只能重新生成数据库。我们可以用下面的语句来 检查 在SYSTEM表内有没有其他用户的索引存在。

select count(*) from dba_indexes
where tablespace_name = “SYSTEM”
and owner not in (“SYS”,”SYSTEM”)


二. 索引的存储情况检查
Oracle为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。数据库空间的单位是数据块(block)、范围(extent)和段(segment)。

Oracle数据块(block)是Oracle使用和分配的最小存储单位。它是由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE决定的。一旦数据库生成了,数据块的大小不能改变。要想改变只能重新建立数据库。(在Oracle9i中有一些不同,不过这不在本文讨论的范围内。)

Extent是由一组连续的block组成的。一个或多个extent组成一个segment。当一个segment中的所有空间被用完时,Oracle为它分配一个新的extent。

Segment是由一个或多个extent组成的。它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。一个段中的extent可以是不连续的,甚至可以在不同的数据文件中。

一个object只能对应于一个逻辑存储的segment,我们通过查看该segment中的extent,可以看出相应object的存储情况。

(1)查看索引段中extent的数量:

select segment_name, count(*)
from dba_extents
where segment_type=”INDEX”
and owner=UPPER(“&owner”)
group by segment_name
/ (2)查看表空间内的索引的扩展情况:

select substr(segment_name,1,20) “SEGMENT NAME”, bytes, count(bytes)
from dba_extents where segment_name in ( select index_name from dba_indexes where tablespace_name=UPPER(“&表空间”) )
group by segment_name, bytes
order by segment_name
/三. 索引的选择性
索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

一个索引的选择性越接近于1,这个索引的效率就越高。

如果是使用基于cost的最优化,优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化,优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性(除非是唯一性索引),并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

确定索引的选择性,可以有两种方法:手工测量和自动测量。

(1)手工测量索引的选择性

如果要根据一个表的两列创建两列并置索引,可以用以下方法测量索引的选择性:

  列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

select count(distinct 第一列||”%”||第二列)/count(*) from 表名如果我们知道其中一列索引的选择性(例如其中一列是主键),那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

(2)自动测量索引的选择性

如果分析一个表,也会自动分析所有表的索引。

第一,为了确定一个表的确定性,就要分析表。

analyze table 表名 compute statistics第二,确定索引里不同关键字的数目:

select distinct_keys from user_indexes where table_name=”表名” and index_name=”索引名”第三,确定表中行的总数:

select num_rows from user_tables where table_name=”表名”第四,索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数:

select i.distinct_keys/t.num_rows from user_indexes i, user_tables twhere i.table_name=”表名” and i.index_name=”索引名” and i.table_name=t.table_name第五,可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

表中所有行在该列的不同值的数目:

select column_name, num_distinct from user_tab_columns where table_name=”表名”列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数,查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性,但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性,需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

四. 确定索引的实际碎片
随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

(1)利用验证索引命令对索引进行验证。

这将有价值的索引信息填入index_stats表。

validate index 用户名.索引名(2)查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。

select name, del_lf_rows, lf_rows,
round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) “Frag Percent”from index_stats(3)如果索引的叶子行的碎片超过10%,考虑对索引进行重建。

alter index 用户名.索引名 rebuild
tablespace 表空间名
storage(initial 初始值 next 扩展值)
nologging(4)如果出于空间或其他考虑,不能重建索引,可以整理索引。

alter index用户名.索引名 coalesce(5)清除分析信息

analyze index 用户名.索引名 delete statistics五. 重建索引
(1) 检查 需要重建的索引

根据以下几方面进行检查,确定需要重建的索引。

第一,查看SYSTEM表空间中的用户索引

为了避免数据字典的碎片出现,要尽量避免在SYSTEM表空间出现用户的表和索引。

select index_name from dba_indexes
where tablespace_name=”SYSTEM” and owner not in (“SYS”,”SYSTEM”)第二,确保用户的表和索引不在同一表空间内

表和索引对象的第一个规则是把表和索引分离。把表和相应的索引建立在不同的表空间中,最好在不同的磁盘上。这样可以避免在数据 管理 和查询时出现的许多I/O冲突。

set linesize 120
col “OWNER” format a20
col “INDEX” format a30
col “TABLE” format a30
col “TABLESPACE” format a30
select i.owner “OWNER”, i.index_name “INDEX”, t.table_name “TABLE”,
i.tablespace_name “TABLESPACE”
from dba_indexes i, dba_tables t
where i.owner=t.owner
and i.table_name=t.table_name
and i.tablespace_name=t.tablespace_name
and i.owner not in (“SYS”,”SYSTEM”)
/ 第三,查看数据表空间里有哪些索引

用户的默认表空间应该不是SYSTEM表空间,而是数据表空间。在建立索引时,如果不指定相应的索引表空间名,那么,该索引就会建立在数据表空间中。这是程序员经常忽略的一个问题。应该在建索引时,明确的指明相应的索引表空间。

col segment_name format a30
select owner, segment_name, sum(bytes) from dba_segments where tablespace_name=”数据表空间名” and segment_type=”INDEX” group by owner,segment_name/ 第四,查看哪个索引被扩展了超过10次

随着表记录的增加,相应的索引也要增加。如果一个索引的next extent值设置不合理(太小),索引段的扩展变得很频繁。索引的extent太多,检索时的速度和效率就会降低。

set linesize 100
col owner format a10
col segment_name format a30
col tablespace_name format a30
select count(*), owner, segment_name, tablespace_name
from dba_extents
where segment_type=”INDEX”
and owner not in (“SYS”,”SYSTEM”)
group by owner,segment_name,tablespace_name
having count(*) >10
order by count(*) desc
/(2)找出需要重建的索引后,需要确定索引的大小,以设置合理的索引存储参数。

set linesize 120
col “INDEX” format a30
col “TABLESPACE” format a20
select owner “OWNER”, segment_name “INDEX”, tablespace_name “TABLESPACE”,
bytes “BYTES/COUNT”, sum(bytes) “TOTAL BYTES”,
round(sum(bytes)/(1024*1024),0) “TOTAL M”,
count(bytes) “TOTAL COUNT”
from dba_extents
where segment_type=”INDEX”
and segment_name in (“索引名1″,”索引名2″, ……)
group by owner,segment_name,segment_type,tablespace_name,bytes
order by owner,segment_name
/(3)确定索引表空间还有足够的剩余空间

确定要把索引重建到哪个索引表空间中。要保证相应的索引表空间有足够的剩余空间。

select round(bytes/(1024*1024),2) free(M)
from sm$ts_free
where tablespace_name=”表空间名”
/

(4)重建索引

重建索引时要注意以下几点:

a.如果不指定tablespace名,索引将建在用户的默认表空间。
b.如果不指定nologging,将会写日志,导致速度变慢。由于索引的重建没有恢复的必要,所以,可以不写日志。
c.如果出现资源忙,表明有进程正在使用该索引,等待一会再提交。

alter index 索引名 rebuild
tablespace 索引表空间名
storage(initial 初始值 next 扩展值)
nologging
/ (5) 检查 索引

对重建好的索引进行检查。

select * from dba_extents where segment_name=”索引名”
(6)根据索引进行查询,检查索引是否有效

使用相应的where条件进行查询,确保使用该索引。看看使用索引后的效果如何。

select * from dba_ind_columns where index_name like “表名%”
然后,根据相应的索引项进行查询。

select * from “表名%” where ……
(6)找出有碎片的表空间,并收集其碎片。

重建索引后,原有的索引被删除,这样会造成表空间的碎片。

select “alter tablespace “||tablespace_name||” coalesce;”
from dba_free_space_coalesced
where percent_blocks_coalesced!=100
/ 整理表空间的碎片。

alter tablespace 表空间名 coalesce

: https://blog.darkmi.com/2009/08/30/954.html

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