在Think in Java中有这么一段话“对char，byte或者short进行移位处理，那么在移位进行之前，它们会自动转换成一个int。只有右侧的5个低位才会有用。这样可防止我们在一个int数里移动不切实际的位数。若对一个long值进行处理，最后得到的结果也是long。此时只会用到右侧的6个低位，防止移动超过long值里现成的位数。”
对上面那段话的理解是：移位操作符操作的运算对象是二进制的“位”，int类型是32位也就是2的5次幂 ！如果移32位以上，那么原来的数的信息会全部丢失，这样也就没有什么意义了！所以上面的“只有右侧的5个低位才会有用”说的是：移位操作符右端的那个数（化成二进制）的低5位才有用，即
X < >）：将操作符左侧的操作数向右移动操作符右侧指定的位数。移动的规则是，如果被操作数的符号为正，则在二进制的高位补0；如果被操作数的符号为负，则在二进制的高位补1。
3.无符号右移位（>>>）：将操作符左侧的操作数向右移动操作符右侧指定的位数。移动的规则是，无论被操作数的符号是正是负，都在二进制位的高位补0。
注意，移位运算符不存在“无符号左移位（<<<）”一说。与按位运算符一样，移位运算符可以用于byte、short、int、long等整数类型，和字符串类型char，但是不能用于浮点数类型float、double；当然，在Java5.0及以上版本中，移位运算符还可用于byte、short、int、long、char对应的包装器类。我们可以参照按位运算符的示例写一个测试程序来验证，这里就不再举例了。 与按位运算符不同的是，移位运算符不存在短路不短路的问题。 写到这里就不得不提及一个在面试题中经常被考到的题目： 引用 请用最有效率的方法计算出2乘以8等于几？ 这里所谓的最有效率，实际上就是通过最少、最简单的运算得出想要的结果，而移位是计算机中相当基础的运算了，用它来实现准没错了。左移位“<<”把被操作数每向左移动一位，效果等同于将被操作数乘以2，而2*8=（2*2*2*2），就是把2向左移位3次。因此最有效率的计算2乘以8的方法就是“2<<3”。 最后，我们再来考虑一种情况，当要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数时，结果会是怎样呢？比如，1<<35=?呢？ 这里就涉及到移位运算的另外一些规则： 1.byte、short、char在做移位运算之前，会被自动转换为int类型，然后再进行运算。 2.byte、short、int、char类型的数据经过移位运算后结果都为int型。 3.long经过移位运算后结果为long型。 4.在左移位（<<）运算时，如果要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数，那么先将要求移位数对该类型所能表示的最大位数求余后，再将被操作数移位所得余数对应的数值，效果不变。比如1<<35=1<<(35%32)=1<<3=8。 5.对于有符号右移位（>>）运算和无符号右移位（>>>）运算，当要移位的位数大于被操作数对应数据类型所能表示的最大位数时，那么先将要求移位数对该类型所能表示的最大位数求余后，再将被操作数移位所得余数对应的数值，效果不变。。比如100>>35=100>>(35%32)=100>>3=12。
下面的测试代码验证了以上的规律：

public abstract class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(“1 << 3 = " + (1 << 3)); System.out.println("(byte) 1 << 35 = " + ((byte) 1 << (32 + 3))); System.out.println("(short) 1 << 35 = " + ((short) 1 << (32 + 3))); System.out.println("(char) 1 << 35 = " + ((char) 1 << (32 + 3))); System.out.println("1 << 35 = " + (1 << (32 + 3))); System.out.println("1L << 67 = " + (1L << (64 + 3))); // 此处需要Java5.0及以上版本支持 System.out.println("new Integer(1) << 3 = " + (new Integer(1) << 3)); System.out.println("10000 >> 3 = ” + (10000 >> 3));
System.out.println(“10000 >> 35 = ” + (10000 >> (32 + 3)));
System.out.println(“10000L >>> 67 = ” + (10000L >>> (64 + 3)));
}
}

运行结果：

1.1 << 3 = 8 2.(byte) 1 << 35 = 8 3.(short) 1 << 35 = 8 4.(char) 1 << 35 = 8 5.1 << 35 = 8 6.1L << 67 = 8 7.new Integer(1) << 3 = 8 8.10000 >> 3 = 1250
9.10000 >> 35 = 1250
10.10000L >>> 67 = 1250

来源：http://blog.csdn.net/chattie/article/details/4029922