macOS更新到 Catalina 10.15.4之后，原来显示隐藏文件的快捷键：Command + Shift + . 失效了，只能先用shell命令临时处理一下：
显示隐藏文件：
defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean true ; killall Finder隐藏隐藏文件：
defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean false ; killall Finder今天在分析nginx日志的时候，发现用户的请求中有如下格式的字符：
\xB6\xF1\xD2\xE2而大部分用户提交的请求则是如下形式：
%E4%BC%98%E8%A1%A3%E5%BA%93对于前者，使用以下python代码进行解码：
def decode_query_str():
str = b'\xB6\xF1\xD2\xE2'
print("{} ==》 {}".format(str, str.decode('GBK')))执行结果：
b'\xb6\xf1\xd2\xe2' ==》 恶意
发生这种情况，可能的原因如下：
IE浏览器设置中有一个选项：”以UTF-8 形式发送URL路径”，当该选项有效时，IE将会对特殊字符进行UTF-8编码，同时进行URL编码。如果该选项无效，则使用默认编码”GBK”，并且不进行 URL编码。但是，对于URL后面的参数，则总是不进行编码，相当于UTF-8选项无效。比如： “中文.html?a=中文”， 当UTF-8选项有效时，将发送链接”%e4%b8%ad%e6%96%87.html?a=/x4e/x2d/x65/x87″； 而UTF-8选项无效时，将发送链接”/x4e/x2d/x65/x87.html?a=/x4e/x2d/x65/x87″。 在此注意，不管此选项是否有勾选，后面的参数都没有改变，改变的仅仅是地址。
对于后者，通过urldecode即可得到解码之后的数据，python代码如下：
def str_two():
str = '恶意'
print(urllib.parse.quote(str))
str = '%E6%81%B6%E6%84%8F'
print(urllib.parse.unquote(str))TPS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量，可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如，用户每分钟执行6个事务，TPS为6 / 60s = 0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍)，以此例，60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。
利特尔法则 (Little’s law)：
该法则由麻省理工大学斯隆商学院（MIT Sloan School of Management）的教授John Little﹐于1961年所提出与证明。它是一个有关提前期与在制品关系的简单数学公式，这一法则为精益生产的改善方向指明了道路。
利特尔法则的公式描述为：
Lead Time(产出时间)= 存货数量×生产节拍
或
TH(生产效率)= WIP(存货数量)/ CT(周期时间)
P.S: 稍后我们会列出负载模型中利特尔法则的应用公式。
我们通过2个示例来看一下此法则是如何在生产环境中发生作用的。
例1：假定我们所开发的并发服务器，并发的访问速率是：1000客户/分钟，每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟，根据little’s law规则，在任何时刻，服务器将承担1000×0.5＝500个客户量的业务处理。假定过了一段时间，由于客户群的增大，并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的情况下，我们该如何改进我们系统的性能？ 根据little’s law规则，有两种方案：
第一：提高服务器并发处理的业务量，即提高到2000×0.5＝1000。 或者
第二：减少服务器平均处理客户请求的时间，即减少到：2000×0.25＝500。
例2：假设你排队参观某个风景点，该风景点固定的容纳人数是：60人。每个人在该风景点停留的平均时间是：3分钟。假设在你的前面还排有20个人，问：你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。
答案：1小时（3×20=60），和该景点固定的容纳人数无关。
为了通过利特尔法则研究负载模型，我们就先要了解两个因子：响应时间（Response time）和节拍（Pacing）。实际上节拍会超越响应时间对TPS的影响。
示例1：节拍0秒，思考时间0秒
用户执行5个事务并且每个事务的响应时间是10秒，需要花费50秒完成5个事务，即5/50=0.1 TPS (这里TPS是由响应时间控制)。
示例2：速率15秒，思考时间0秒
用户执行5个事务且每个事务的响应时间是10秒，但实际由于节拍大于响应时间，所以它优于响应时间控制了事务发生的频率。完成5个事务需要5*15 = 75秒，产生5/75=0.06667 TPS。
在第二个示例中，平均响应时间小于节拍15秒，需要75秒完成5个迭代，产生了0.06667 TPS。
上面两个例子中我们假设思考时间为0秒。如果思考时间为2秒，总时间仍是75秒完成5个迭代，产生0.06667 TPS。
节拍为0秒，则 用户数 = TPS * ( 响应时间 + 思考时间 )
节拍不为0秒且大于响应时间与思考时间的和，则 用户数 = TPS * (速率)
事实上TPS是事务在w.r.t时间的速率，所以也被称为吞吐量(throughput)。
所以利特尔法则在负载模型中解释为：系统内平均用户数 = 平均响应时间 * 吞吐量
N = ( R + Z ) * X
N, 用户数
R, 平均响应时间(也可能是速率)
Z, 思考时间
X, 吞吐量(如TPS)
如：N (用户数)=1500, R (平均响应时间)=10, Z (思考时间)=0，则X (吞吐量)=1500/10=150 TPS
来源：http://www.cnblogs.com/richardcuick/p/6384122.html
其他参考：
http://www.ha97.com/5095.html
w3lib 在pypi网站上的版本为1.21.0
https://pypi.org/project/w3lib/
使用以下命令安装之后：
pip install w3lib发现安装的版本为：
w3lib==1.19.0通过以下命令可以查看到是可以升级的：
pip list --outdated所以指定版本号来安装一下：
pip install w3lib==1.21.0
Collecting w3lib==1.21.0
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/6a/45/1ba17c50a0bb16bd950c9c2b92ec60d40c8ebda9f3371ae4230c437120b6/w3lib-1.21.0-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.4.1 in d:\python\python36\lib\site-packages (from w3lib==1.21.0) (1.11.0)
ERROR: scrapy 1.5.1 requires Twisted>=13.1.0, which is not installed.
Installing collected packages: w3lib
Found existing installation: w3lib 1.19.0
Uninstalling w3lib-1.19.0:
Successfully uninstalled w3lib-1.19.0
Successfully installed w3lib-1.21.0
w3lib的官方主页：
https://github.com/scrapy/w3lib
w3lib的文档地址：
https://w3lib.readthedocs.io/en/latest/
在Settings页面，选择 Editor=》Inspections，在右侧取消Spelling和Typo的选中状态即可。
gd扩展需要安装几个前置库，比如freetype、libpng等，此处把常用的库都安装一下。
使用yum安装常用库：
yum install libxml2 libxml2-devel openssl openssl-devel bzip2 bzip2-devel libcurl libcurl-devel libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel gmp gmp-devel libmcrypt libmcrypt-devel readline readline-devel libxslt libxslt-devel其中：
freetype
FreeType是一个完全开源的、可扩展、可定制且可移植的字体引擎，它提供TrueType字体驱动的实现统一的接口来访问多种字体格式文件，包括点阵字、TrueType、OpenType、Type1、CID、CFF、Windows FON/FNT、X11 PCF等。
官方网址：https://www.freetype.org
libjpeg
用来处理jpeg图片读写的库。
官方网址：http://libjpeg.sourceforge.net
libpng
https://libpng.sourceforge.io/index.html
用来处理png图片的库。
gmp
高精度数字计算库。
libmcrypt
加密库
readline
交互式命令库
安装完毕，进入php源码包的gd目录：
cd /root/php-5.6.14/ext/gd
在该命令下执行phpize：
/usr/local/php/bin/phpize
然后configure一下：
./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
然后执行 make & make install
make install
Installing shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/
Installing header files: /usr/local/php/include/php/
然后把php.ini文件中添加：
extension=gd.so
重启php即可:
service php-fpm restart
Gracefully shutting down php-fpm . done
Starting php-fpm done在https://pecl.php.net 上搜索memcached，能够找到两个memcached扩展：
memcache
主页：https://pecl.php.net/package/memcache
memcache已经很久没有更新了。
memcached
主页：https://pecl.php.net/package/memcached
php-memcached的github地址：https://github.com/php-memcached-dev/php-memcached
版本比较新，支持php7，使用了libmemcached库，推荐使用。
nginx使用brew安装，信息如下：
brew info nginx
nginx: stable 1.13.12 (bottled), HEAD
HTTP(S) server and reverse proxy, and IMAP/POP3 proxy server
https://nginx.org/
/usr/local/Cellar/nginx/1.6.2 (7 files, 902KB)
Poured from bottle on 2014-12-18 at 21:03:14
/usr/local/Cellar/nginx/1.13.9 (23 files, 1.4MB)
Poured from bottle on 2018-03-11 at 11:01:32
/usr/local/Cellar/nginx/1.13.10 (23 files, 1.4MB) *
Poured from bottle on 2018-04-03 at 19:40:49
From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/master/Formula/nginx.rb
==> Dependencies
Required: openssl ✔, pcre ✔
Optional: passenger ✘
==> Options
–with-passenger
Compile with support for Phusion Passenger module
–HEAD
Install HEAD version
==> Caveats
Docroot is: /usr/local/var/www
The default port has been set in /usr/local/etc/nginx/nginx.conf to 8080 so that
nginx can run without sudo.
nginx will load all files in /usr/local/etc/nginx/servers/.
To have launchd start nginx now and restart at login:
brew services start nginx
Or, if you don’t want/need a background service you can just run:
nginx
mac下安装docker
到官方下载安装即可。docker对系统版本要求较高，centos7及以上，window10需要专业版，家庭版无法安装。
mac版下载地址：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac
在安装之前先创建一下目录：
mkdir -p ~/docker/nginx/www
网站根目录。
pip简介
pip是python的包管理工具。
项目主页：https://pypi.python.org/pypi/pip
下载后安装
下载后解压，通过CMD终端进入解压的目录，然后输入以下命令：
python setup.py install