发表于: python | 作者: | 日期: 2018/1/24 10:01
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pip简介
pip是python的包管理工具。

项目主页:https://pypi.python.org/pypi/pip

下载后安装
下载后解压,通过CMD终端进入解压的目录,然后输入以下命令:


python setup.py install

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发表于: other | 作者: | 日期: 2017/11/17 12:11
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用户数

是指应用或网站累计的用户数量。

UV

UV(网站独立访客)是unique visitor的简写,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。

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发表于: sitebuild | 作者: | 日期: 2017/11/12 02:11

HL7 FHIR介绍
FHIR-Fast Health Interoperable Resources(快捷健康互操作资源)(hl7.org/fhir):是由HL7创建的下一代标准框架。FHIR结合HL7 V2、V3和CDA产品线的最佳功能,同时利用最新Web标准,紧密地关注于可实施性方面。 More …

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发表于: lnmp | 作者: | 日期: 2017/11/12 01:11

一、Keepalived介绍
Keepalived是Linux下一个轻量级的高可用解决方案,它与HeartBeat、RoseHA实现的功能类似,都可以实现服务或者网络的高可用,但是又有差别:HeartBeat是一个专业的、功能完善的高可用软件,它提供了HA软件所需的基本功能,比如心跳检测和资源接管,监测集群中的系统服务,在群集节点间转移共享IP地址的所有者等,HeartBeat功能强大,但是部署和使用相对比较麻烦;与HeartBeat相比,Keepalived主要是通过虚拟路由冗余来实现高可用功能,虽然它没有HeartBeat功能强大,但Keepalived部署和使用非常简单,所有配置只需一个配置文件即可完成。这也是本章重点介绍Keepalived的原因。 More …

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发表于: lnmp | 作者: | 日期: 2017/10/26 07:10
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如果Nginx没有仅仅只能代理一台服务器的话,那它也不可能像今天这么火,Nginx可以配置代理多台服务器,当一台服务器宕机之后,仍能保持系统可用。具体配置过程如下:
1. 在http节点下,添加upstream节点。
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发表于: other | 作者: | 日期: 2017/10/26 07:10
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OSI(开放式系统互联模型)是一个开放性的通行系统互连参考模型,是一个协议规范。它把网络协议从逻辑上分了七层,每一层都有对应的物理设备。
OSI七层模型是一种框架性的设计方法,设计的主要目的是为了解决异种网络互联时遇到的兼容问题,主要功能就是帮助不同类型的主机实现数据传输。最大优点是将服务,协议,接口三者明确的区分开来,通过七个层次化的结构模型使得不同的主机不同的网络之间实现可靠的通讯。
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发表于: java/j2ee | 作者: | 日期: 2017/10/26 07:10
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迭代器是一种模式,它可以使得对于序列类型的数据结构的遍历行为与被遍历的对象分离,即我们无需关心该序列的底层结构是什么样子的。只要拿到这个对象,使用迭代器就可以遍历这个对象的内部。
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发表于: java/j2ee | 作者: | 日期: 2017/10/16 09:10

最近在使用 url 的 queryString 传递参数时,因为参数的值,被DES加密了,而加密得到的是 Base64的编码字符串
类似于:

za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf+k8g==

显然 这里面含有了 特殊字符: / + = 等等,如果直接通过url 来传递该参数:

url = “xxxxx?param=” + “za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf+k8g==”;

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发表于: redis/memcached/mongo | 作者: | 日期: 2017/10/10 12:10
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1、过期时间限制
memcached的过期时间并不能随便设置,有一个最大时限就是30天,若超过30天后,存储时返回true,但是在取数据的时候取不到。(在取数据的时候才去做验证,看看数据是否失效)
说到这个过期时间了,就不得不说说memcached的缓存失效策略:
memcached的缓存失效策略是LRU(最近最少使用)加上到期失效策略。当向memcached存储数据时,你可能会设置一个过期时间,可以是永久也可以是一段时间,但是如果一旦给memcached分配的内存使用完毕,则首先会替换掉已失效的数据,其次是最近最少使用的数据。
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发表于: other | 作者: | 日期: 2017/8/18 08:08
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TPS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量,可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如,用户每分钟执行6个事务,TPS为6 / 60s = 0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍),以此例,60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。
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